AI 原生平台

AetherIoT 正在构建一套开放的运行平台，让智能体把人的意图转化为物理空间中受治理、可验证的现实行为。

产品承诺很简单：用户只需要描述想要的结果，不必学习设备编号、触发器编辑器、条件树或者厂商专用的自动化语法。

“今晚保持卧室舒适，同时尽量减少不必要的能耗。”
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                 发现当前可用能力
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                 生成类型化方案
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               检查策略、风险与冲突
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               在契约要求时请求确认
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               投运确定性的边缘行为
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                 观察、解释并修订

完整的最终用户对话闭环是产品方向，不是当前测试版已经完成的功能。当前版本提供了重要基础：确定性的边缘运行时、机器可读能力、受治理命令、面向智能体的文档、MCP 接口、公开互操作契约，以及云端领域与应用基础。

原生设计，而不是附加聊天框

在传统自动化编辑器旁增加一个聊天框，并不等于 AI 原生。Aether 的目标是让智能体成为主要配置入口，同时绝不把模型输出当作物理控制权威。

传统 AI 功能	Aether 的产品方向
把一句话转换成自动化表单字段	管理从意图、投运到观察和修订的完整生命周期
直接把设备工具交给模型	把模型输出编译成经过类型和策略检查的命令与制品
每次设备事件都依赖模型判断	投运不依赖模型的确定性行为
隐藏生成后的配置	保留版本、解释、审计证据、有效期和回滚信息
绑定单一模型厂商	让智能体客户端和模型提供方都可替换

一个闭环，三个明确权威

人的意图
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AetherCloud       上下文、期望状态、受治理作业和未来的智能体生命周期
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AetherContracts   类型化能力、消息、测试夹具和一致性证据
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AetherEdge        实时状态和确定性的物理执行

AetherCloud 是逐步演进的智能体与控制平面。它管理受治理的期望状态和云端作业，但不拥有实时物理状态。
AetherContracts 是语言中立的互操作权威。当前版本覆盖 Thing Model 与 CloudLink 基础；未来的意图、方案、策略和自动化契约必须先拥有独立规范与 TCK，才能对外宣称完成。
AetherEdge 是确定性执行运行时。AI 只作为应用客户端，绝不进入数据采集、安全联锁或硬实时闭环。

模型不能绕过应用层直接访问设备。每个公开命令都声明风险、权限、确认、幂等和审计策略；边缘运行时可以依据本地策略接受、拒绝、使请求过期或者应用变更。

对话取代固定配置界面

目标体验包含五种基本对话：

立即执行：“现在关闭所有无人房间的灯。”
长期行为：“窗户持续打开时，停止给这个房间供暖。”
临时行为：“父母这周来住，夜间保留低亮度走廊灯。”
行为解释：“新风刚才为什么启动？”
撤销恢复：“撤销今天早上创建的节能策略。”

这些任务不需要固定配置页面。涉及重要变更时，系统仍可以按需生成摘要、仿真结果、风险说明或者确认内容。这些内容用于解释生成的行为，不会成为第二套配置权威。

生成和执行必须分离

智能体解释意图时可以具有创造性和概率性，物理执行不能如此。

目标流程是：

发现精确的运行时、Pack、设备、查询和命令能力。
处理歧义，只收集真正缺失的约束。
生成包含范围、有效期、预期版本和回滚信息的类型化方案。
拒绝未知能力、不安全数值、策略冲突、过期状态和未授权命令。
按照命令契约请求必要确认。
投运带版本的确定性制品，或者调用受治理命令。
观察上报与应用状态，保存审计证据，解释结果，并且只通过下一次受治理变更进行修订。

因此，系统不会在每次传感器变化时调用大模型。一旦行为完成投运，即使智能体、模型提供方、云端或者互联网不可用，AetherEdge 仍会在本地继续执行。

交付状态

已经提供的基础： AetherEdge 运行时清单、OpenAPI、面向智能体的 Markdown、智能体技能、默认只读且显式受控的 MCP 工具、受治理应用命令、确定性本地规则、审计基础，以及当前 AetherContracts 发行证据。

部分实现或实验性基础： AetherCloud 的传输中立 MCP 应用接口、CloudLink、遥测持久化、期望/上报/应用部署、受治理作业，以及 Edge 与 Cloud 的端到端开发验证。

尚未形成完整产品： 家庭语义上下文、最终用户对话智能体、意图到策略的编译器、历史回放仿真、按需生成的确认体验、自动效果评估和持续调整闭环。

请在平台状态中查看各组件的具体证据；使用当前开发基础时，请继续阅读使用 AI 构建应用；启用任何写能力之前，必须先阅读安全操作。